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从另一个角度来看，随着AI模型参数从十亿级迈向万亿级，在单GPU显存持续扩容的同时，服务器间数据传输效率已成为决定系统扩展能力与模型训练成效的关键因素。RDMA技术价值日益凸显，高效访问远端服务器内存与资源的能力直接决定了系统可扩展性，这种远端内存直访能力可显著提升AI模型整体训练性能。正是依托RDMA技术，数据得以快速输送至GPU，有效缩短作业完成时间。
不可忽视的是，在当下媒介环境中，这种权利几乎无法实现：除非彻底断开网络、拒绝所有现代传播手段，否则任何独特行为（哪怕是"拒绝拍摄"）都可能被捕捉并放大。
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