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问：当深度推理遇上知识沉淀未来的发展方向如何？ 答：大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。，更多细节参见超级权重
问：普通人应该如何看待当深度推理遇上知识沉淀的变化？ 答：伴随“大食物观引领 深交叉融创新”教学改革全面实施，江南大学交出了亮眼答卷：累计获批国家级一流本科专业建设点4个、国家级一流本科课程7门，农业农村部“十四五”规划教材、江苏省重点教材、江苏省“十四五”规划教材共17部。
问：当深度推理遇上知识沉淀对行业格局会产生怎样的影响？ 答：“解决吃饭问题，不能光盯着有限的耕地，要把思路打开，树立大食物观。”牢固树立大食物观，对食品教育的理论建构与实践探索提出了高要求。
谈到对性教育的看法，许多家长还是传统观念，认为太早接触性知识可能引发孩子早熟或不良行为。
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