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与此同时,企业在进行AI转型的方式上仍存在分歧。一些公司从零开始,全面重构每个流程。另一些公司,尤其是那些拥有数十亿美元内部基础设施且正在折旧的企业,则希望AI能与现有系统集成。他们期望智能体系统在加速交付的同时,能复用数据、API和经过验证的流程。智能体平台的方法对双方都适用,但尤其契合后者。组织可以在明确增加价值的地方部署智能体,同时保持既有确定性工作流的完整性。

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从长远视角审视,谷歌表示,该AI模型已使用超过140种语言进行训练,其上下文窗口最高可达256,000个标记(不过,较小的20亿和40亿参数版本的上下文窗口为128,000)。

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